文章 2025-02-13 来自:开发者社区

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真

1.程序功能描述基于粒子群算法的网络最优节点部署优化,实现WSN网络的节点覆盖最大化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 Numv = 2*(N); func = @(x)fobjs(x,Rmax,area); Vmin = zeros(Numv,1); Vmax = area(1...

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
文章 2024-07-22 来自:开发者社区

基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真

1.程序功能描述 通过遗传优化算法,优化WSN无线传感器网络中的各个节点的坐标位置以及数量,使得整个网络系统已最少数量的节点达到最大的网络覆盖率。仿真最后输出覆盖率收敛曲线,节点数量收敛曲线,GA优化前后的覆盖率变化情况。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; gen Pe0 = 0.999; ...

基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真
文章 2023-09-20 来自:开发者社区

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)

1 概述基于粒子群优化算法的最优潮流问题是电力系统中的一个重要优化问题,旨在通过调整发电机的出力、变压器的变比和线路的潮流分配,使得电力系统中的功率损耗最小,从而达到经济运行和电能质量要求。下面是基于粒子群优化算法的最优潮流求解步骤:1. 确定优化目标:最优潮流问题的优化目标通常为最小化功率损耗,可以定义为目标函数。目标函数可以由潮流方程和功率损耗公式组成。2. 确定问题约束:最优潮流问题还涉及....

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【配电网重构】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法【IEEE33节点、IEEE84节点】(Matlab代码实现)

1 概述摘要:配电网重构(DNR)的目的是确定配电网的最优拓扑结构,是降低电网功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏(PV)输出是不确定的,并随时间变化,将影响最佳网络拓扑结构。单小时确定性DNR无法处理这种不确定性和可变性。为此,本文提出了求解多小时随机DNR (SDNR)的方法。现有的DNR求解方法要么不准确,要么过于耗时,因此无法求解大型配电网的多小时sdnr。为此,提出了一种开关开交换(....

【配电网重构】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法【IEEE33节点、IEEE84节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)

1 概述近年来,多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化,并取得了较好的效果,但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization,PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法,对优化问题无可微性与连续性要求, 具有全局收敛性、通用性及鲁棒性强等优点,其 具有全局寻优能力,编程简单。本文....

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、讲解1 概述由于能源的日益匮乏,电力需求的不断增长等,配电网中分布式能源渗透率不断提高,且逐渐向主动配电网方向发展。此外,需求响应(demand response,DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的....

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【无功优化】基于改进教与学算法的配电网无功优化【IEEE33节点】(Matlab代码时候)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述1.1 基本TLBO算法1.2 基于精英策略改进算法1.3 基于ETLBO算法的配电网无功优化流程图1.4 改进的33母线系统接线图 2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述文献来源:摘要:在解决配电网无功优化问题中,智能启发式算法得到了广泛....

【无功优化】基于改进教与学算法的配电网无功优化【IEEE33节点】(Matlab代码时候)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述文献来源:摘要:该文提出一种分布式交变方向乘数法(ADMMs)方法,用于解决含碳排放交易的直流动态最优潮流(dc-DOPF-CET)问题。通常,基于ADMM的分布式方法在相邻子系统之间公开边....

【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能搜索推荐

智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

+关注