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文章 2024-10-20 来自：开发者社区

手把手教你全面评估机器学习模型性能：从选择正确评价指标到使用Python与Scikit-learn进行实战演练的详细指南

评估一个机器学习模型的性能是整个开发流程中的关键步骤，它决定了模型是否能够有效应用于现实世界的问题。性能评估不仅需要考虑模型的准确性，还需要综合考量诸如可解释性、运行速度、内存消耗等因素。然而，最基本的评估通常聚焦于模型的预测能力是否符合预期。针对不同的任务类型，如分类、回归、聚类等，评价指标也会有所不同。例如，...

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

特征选择的艺术：利用Scikit-learn提升模型性能

在机器学习的实践中，特征选择是一项至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能、训练速度以及对新数据的泛化能力。特征选择，或称为变量选择，旨在从原始特征集中识别并保留最相关、最有影响力的特征子集，同时剔除冗余或无关紧要的特征。本文将探讨特征选择的重要性，并通过使用Python中的Scikit-learn库演示几种有效的...

阿里云文档 2024-06-05

在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型

您可以在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个弹性加速计算实例EAIS（EAIS可以为ECS实例提供GPU资源），即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例，使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS，可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程，帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

阿里云文档 2023-09-26

如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件，可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

三招提升数据不平衡模型的性能（附python代码）

对于深度学习而言，数据集非常重要，但在实际项目中，或多或少会碰见数据不平衡问题。什么是数据不平衡呢？举例来说，现在有一个任务是判断西瓜是否成熟，这是一个二分类问题——西瓜是生的还是熟的，该任务的数据集由两部分数据组成，成熟西瓜与生西瓜，假设生西瓜的样本数量远远大于成熟西瓜样本的数量，针对这样的数据集训练出来的算法“偏向”于识别新样本为生西瓜，存...

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更新时间 2024-10-21 08:58:53

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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