深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等1.注意力机制在深度学习领域，模型往往需要接收和处理大量的数据，然而在特定的某个时刻，往往只有少部分的某些数据是重要的，这种情况就非常适合Attention机制发光发热。举个例子，图2展示了一个机器翻译的结果，在这个例子中，我们想将”who are you....
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深度学习入门基础CNN系列——批归一化（Batch Normalization）和丢弃法（dropout）
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