技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人
一、方案概述 Qwen2-VL具备高级图像和视频理解能力，能够处理不同分辨率和长宽比的图片，实时分析动态视频内容。同时，它还支持多种语言，包括英文、中文以及大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等，适用于多模态应用开发。 Qwen2-VL系列模型通过扩展模型大小（如2B、7B、72B参数）和训...
Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，搭建文旅领域知识问答机器人
教程简述 阿里云人工智能平台 PAI 是 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台，覆盖 AI 开发全链路，为用户提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。 LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了百余种开源大模型的高效微调，至今已在 Github 社区获得超过 3 万个 star，成为了社区最受欢迎的微调框架之一。 LLaMA Facto...
使用PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
活动地址：https://developer.aliyun.com/topic/llamafactory 活动时间：7月25日- 9月1日 活动任务：使用 PAI 平台及 LLaMA Factory 训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估，搭建专属“ AI 诸葛亮”问答机器人，7×24小时为你出谋划策！ ...
带你读《阿里云产品五月刊》——一、PAI+Llama Factory低代码微调Llama3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型，介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 ∙ 创建工作空间，具体操作，请参见创建工作空间。 ∙ 创建DSW实例，其...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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