Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
如何通过Python应用构建并部署ECS
一、背景如果您使用Python进行开发,并且最终制品将在ECS或自有主机上运行,那么本文档将为您提供实现研发流程协同自动化的指导。二、用户诉求一般来说,用户使用主机部署场景如下:对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描。对制品进行测试环境验证。使用完成验证的制品进行线上部署。上述活动需要有...
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阿里函数计算中, 需要自己构建一个docker的包括支持支持Steam模式的python服务吗?
我不能直接构建一个 python的应用吗? 需要我自己构建一个docker的包括支持Steam模式的python服务?然后部署容器镜像到FC中?
函数计算FC通过Dockerfile构建镜像如何添加相应python依赖的 RUN 命令?
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