面试题缓存数据库的相关内容

文章 2024-07-23 来自：开发者社区

面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个：使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog...

阿里云文档 2024-06-13

缓存淘汰

为了降低长连接的内存占用，确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足，RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能，使用LRU（Least Recently Used）的策略释放不常使用的缓存，从而降低连接的内存使用量，提升实例的稳定性。

阿里云文档 2024-05-11

SelectDB数据缓存

本文档为您介绍云数据库SelectDB的数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，以及缓存预热技术，来充分发挥数据库性能。

阿里云文档 2024-04-24

GlobalPlanCache功能有哪些

本文介绍了PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的全局执行计划缓存（Global Plan Cache）功能。

阿里云文档 2024-01-26

SelectDB数据缓存的原理与使用方法

本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能（File Cache），帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。

文章 2023-10-12 来自：开发者社区

Java 最常见的面试题：怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

保证缓存和数据库数据一致性的问题通常被称为“缓存穿透”问题。以下是一些常用的策略：读取数据时先查缓存：当需要获取数据时，首先检查缓存中是否存在。如果存在，直接返回；如果不存在，再去数据库查询，并将结果写入缓存。设置过期时间：对于缓存的每一条数据，都设置一个过期时间。当...

阿里云文档 2023-07-21

如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能

本文介绍了PolarDB的持久缓存池（Warm Buffer Pool）功能，包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。

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更新时间 2024-07-24 09:37:12

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