扩展Spark Catalyst，打造自定义的Spark SQL引擎
Apache Spark是大数据处理领域最常用的计算引擎之一，被应用在各种各样的场景中，除了易用的API，稳定高效的处理引擎，可扩展性也是Spark能够得到广泛应用的一个重要原因。Spark中最常见的扩展就是基于DataSource API添加对新数据源的支持，除了Spark内置的HDFS，S3，Kafka等数据源，Parquet，Orc，Avro等数据类型，还有很多第三方的DataSource....
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.6 分布式SQL查询引擎
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.6节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 分布式SQL查询引擎 如前所述，SQL是最常用来查询和分析数据的语言之一。它易学且有群众基础（了解SQL的人远比了解编程语言如Java的人多）。基本上，H...
使用Spark SQL构建交互式查询引擎
前言 StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装，然而不经意间，已经涵盖了批处理，交互式查询等多个方面。今天就讲讲如何使用StreamingPro构建一个交互式查询引擎。 准备工作 下载StreamingPro README中有下载地址 如果你使用了 Spark 2.0 版本，则要下载对应页面上的Spark 安装包。因为目前Sp...
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