PostgreSQL+Citus分布式数据库
概述Citus是基于PostgreSQL插件实现的一款开源分布式数据库，它允许数据库服务器（称为节点）在“无共享”架构中相互协调。这些节点形成一个集群，允许PostgreSQL保存更多数据并使用比单台计算机更多的CPU内核。这种架构还允许通过简单地向集群添加更多节点来扩展数据库。 前期准备规划4台机器coordinator节点 192.16...
从Citus深度解密如何基于PostgreSQL做分布式数据库
1. 前言 分布式数据库能够解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等单机数据库瓶颈难题，当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时，分布式数据库是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的最大难点，就是"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"，这也一直是广大用户的核心诉求。 而实现一款分布式数据库，绕不过的难题有很多：数据如何分片...
「PostgreSQL技巧」Citus实时执行程序如何并行化查询
Citus有多个不同的执行程序，每个执行程序的行为都不同，以支持各种用例。对于许多概念而言，分布式SQL似乎必须是一个复杂的概念，但是其原理并不是火箭科学。在这里，我们将看几个有关Citus如何采用标准SQL并将其转换为以分布式形式运行以便可以并行化的示例。结果是您可以看到单节点数据库的查询性能提高了100倍或更多。我们如何知道某物是分布式的还是单片？在了解实时执行器的工作方式之前，值得对Cit....
从Citus深度解密如何基于PostgreSQL做分布式数据库
前言分布式数据库能够解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等单机数据库瓶颈难题，当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时，分布式数据库是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的最大难点，就是"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"，这也一直是广大用户的核心诉求。而实现一款分布式数据库，绕不过的难题有很多：数据如何分片？分布式SQL？分布式事务....
分布式 PostgreSQL，Citus(11.x) 效用函数
表和分片 DDLcreate_distributed_tablecreate_distributed_table() 函数用于定义分布式表，并且如果它是哈希分布式表，还用于创建它的分片。此函数采用表名称、分布列和可选的分发方法，并插入适当的元数据以将表标记为分布式。如果未指定分布方法，则函数默认为“哈希”分布。如果表是哈希分布式，则该函数还基于分片计数和分片复制因子配置值创建 wor....
分布式 PostgreSQL，Citus 11.x SQL 参考(中文手册)
SQL 参考创建和修改分布式对象 (DDL)https://citus.hacker-linner.com/develop/reference_ddl.html创建和分发表引用表分布协调器数据共置表从 Citus 5.x 升级删除表修改表添加/修改列添加/删除约束使用 NOT VALID 约束添加/删除索引类型和函数手动修改摄取、修改数据 (DML)https://citus.hac....
Hyperscale (Citus) ，分布式 PostgreSQL 实战指南
什么是 Hyperscale(Citus)？Hyperscale (Citus) 是 PostgreSQL 扩展的，具有“分布式表”的超能力。这种超能力使您能够构建高度可扩展的关系应用程序。您可以开始在单个节点服务器组上构建应用程序，就像使用 PostgreSQL 一样。随着应用程序的可扩展性和性能要求的增长，您可以通过透明地分布表来无缝扩展到多个节点。基于 Citus 构建的真实客....
Citus 11(分布式 PostgreSQL) 文档贡献与本地运行
Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化，加快大型数据集上的响应。它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务：通常，工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。Citus 提供：使用分片跨多个计算机进行水平缩放将这些服务器的查询并行化，加快大型数据集上的响应为多租户应用程序、实时运营分析以及高吞吐量事务工作负载提供卓....
分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，官方快速入门教程
多租户应用程序在本教程中，我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序。注意本教程假设您已经安装并运行了 Citus。如果您没有运行 Citus，则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus。https://docs.citusdata.com/en/v10.2/installation/single_node.html#dev....
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