阿里云文档 2025-03-27

创建开通向量引擎优化的AnalyticDB PostgreSQL实例

本教程将指导您如何创建AnalyticDB PostgreSQL版实例,并开通向量引擎优化。

阿里云文档 2025-03-18

ADB PG创建向量索引

在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景(数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等)中,创建向量索引是加速向量检索的有效方式,可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务,从而提高系统的效率和响应速度。

阿里云文档 2025-01-24

调用UpdateCollectionDataMetadata更新向量数据中的Metadata值

更新向量数据中的Metadata数据。

阿里云文档 2024-06-05

创建开通向量引擎优化的AnalyticDB PostgreSQL实例

本教程将指导您如何创建AnalyticDB PostgreSQL版实例,并开通向量引擎优化。

问答 2024-01-15 来自:开发者社区

按照云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版官方文档做向量测试,这个需要怎么处理?

按照云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版官方文档做向量测试,报错了,这个需要怎么处理?https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/performance-tests-for-vector-analysis?spm=a2c4g.11186623.0.0.9daf4cbdlKAwaa

文章 2023-12-23 来自:开发者社区

PostgreSQL【应用 03】Docker部署的PostgreSQL扩展SQL之C语言函数(编写、编译、载入)计算向量余弦距离实例分享

通过使用 PostgreSQL 的 C 函数接口,我们可以编写用 C 语言实现的函数,并将其集成到数据库中。这些函数可以在 SQL 查询中像其他内置函数一样被调用,从而扩展 PostgreSQL 的功能。C 函数在某些情况下可以提供比 SQL 函数更高的执行效率,因为它们可以直接访问底层系统资源并进行更高级的优化。通过使用 C 函数,我们可以在函数内部实现复杂的算法和逻辑,利用 C 语言的功能和....

文章 2023-12-23 来自:开发者社区

PostgreSQL【应用 01】使用Vector插件实现向量相似度查询(Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明)和Milvus向量库对比

1.背景想要实现一个图片特征向量相似度搜索的功能,项目使用的是Java开发,数据库是PostgreSQL,可选择的方案有:Vector database - Milvus部署方便,有可视化界面Attu,有JavaSDK(但是需要专门部署)。PostgreSQL插件(Cube 支持100维,Pase 支持512维,Vector 支持16000维)。由于提取的图片的特征向量有1024维,所以只能使用....

PostgreSQL【应用 01】使用Vector插件实现向量相似度查询(Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明)和Milvus向量库对比
阿里云文档 2023-11-16

通过实时计算Flink集成向量数据_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至AnalyticDB PostgreSQL版为例,介绍如何将向量数据导入AnalyticDB PostgreSQL版。

文章 2023-09-17 来自:开发者社区

AnalyticDB PostgreSQL版向量索引查询

AnalyticDB PostgreSQL版向量索引查询1. 创建带向量索引的表并生成测试数据创建数据库账号,实例详情页登录数据库,执行以下语句,创建向量检索插件。CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS fastann; set optimizer=off执行以下语句,创建带向量索引的表。select exec_sql_on_pg_ann_codebooks('delete....

文章 2023-09-14 来自:开发者社区

沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力

1.背景 欢迎数据库应用开发者参与贡献场景, 在此issue回复即可, 共同建设《沉浸式数据库学习教学素材库》, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者职业竞争力, 同时为企业降本提效. 系列课程的核心目标是教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核. 所以面向的对象是数据库的用户、应用开发者、应用架构师、数据库厂商的产品经理、售前售后...

沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力

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