通过Python程序将Milvus数据导入ADB PG
Milvus作为专门用于处理对输入向量查询的数据库，能够对万亿级向量进行索引，支持通过Python编程语言将本地Milvus集群数据迁移到AnalyticDB PostgreSQL版实例中。
通过Python程序将Qdrant数据迁移至AnalyticDB PostgreSQL版
Qdrant是向量相似性搜索引擎，主要用于存储、搜索和管理向量，支持通过Python编程语言将本地Qdrant集合数据迁移到AnalyticDB PostgreSQL版实例中。
「PostgreSQL技巧」Citus实时执行程序如何并行化查询
Citus有多个不同的执行程序，每个执行程序的行为都不同，以支持各种用例。对于许多概念而言，分布式SQL似乎必须是一个复杂的概念，但是其原理并不是火箭科学。在这里，我们将看几个有关Citus如何采用标准SQL并将其转换为以分布式形式运行以便可以并行化的示例。结果是您可以看到单节点数据库的查询性能提高了100倍或更多。我们如何知道某物是分布式的还是单片？在了解实时执行器的工作方式之前，值得对Cit....
PostgreSQL 12 文档: PostgreSQL 服务端程序
PostgreSQL 服务器应用这一部分包含PostgreSQL服务器应用和支持工具的参考信息。这些命令只在数据库服务器所在的主机上运行才有用。其他工具程序在PostgreSQL 客户端应用中列出。目录initdb — 创建一个新的PostgreSQL数据库集簇pg_archivecleanup — 清理PostgreSQL WAL 归档文件pg_checksums — 在PostgreSQL数....
PostgreSQL 10.1 手册_部分 IV. 客户端接口_第 33 章 libpq - C 库_33.21. 例子程序
33.21. 例子程序 这些例子和其他例子可以在源代码发布的src/test/examples目录中找到。 例 33.1. libpq 例子程序 1 /* * testlibpq.c * * 测试 libpq（PostgreSQL 前端库） 的 C 版本。 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h&g...
PostgreSQL 10.1 手册_部分 IV. 客户端接口_第 33 章 libpq - C 库_33.20. 编译 libpq 程序
33.20. 编译 libpq 程序 要编译（即编译并且链接）一个使用libpq的程序，你需要做下列所有的事情： 包括libpq-fe.h头文件： #include <libpq-fe.h> 如果你无法这样做，那么你通常会从你的编译器得到像这样的错误消息： foo.c: In function `main': foo.c:34: `PGconn' unde...
PostgreSQL 10.1 手册_部分 IV. 客户端接口_第 33 章 libpq - C 库_33.19. 在线程化程序中的行为
33.19. 在线程化程序中的行为 libpq默认是可再入的并且是线程安全的。你可能需要使用特殊的编译器命令行选项来编译你的应用代码。参考你的系统文档来了解如何编译启用线程的应用，或者在src/Makefile.global中查找PTHREAD_CFLAGS和PTHREAD_LIBS。这个函数允许查询libpq的线程安全状态： PQisthreadsafe 返回libpq库的线程安全状态...
PostgreSQL 11 preview - jsonb_plpython, jsonb_plperl 插件, PG类型jsonb与pyton,perl程序类型的相互转换
标签 PostgreSQL , plpython , perl , jsonb , 存储过程 , 函数 , TRANSFORM , SQL类型与编程语言内部类型相互转换 , 增强 , 11 背景 PostgreSQL 支持多种内部存储过程语言，不同的语言对数据类型的支持，名字，定义可能不一样。为了让编程语言、数据库相互之间能够识别对方的类型，有一个MAPPING机制。 例如SQL类型，C类型...
PostgreSQL的ecpg程序的调适与运行
如果是在PPAS环境下，需要： ln -s /opt/PostgresPlus/9.1AS/lib/libpq.so /usr/lib/libpq.so.5 ln -s /opt/PostgresPlus/9.1AS/lib/libpgtypes.so.3 /usr/lib/libpgtypes.so.3 LD_LIBRARY_PATH=/opt/Post...
各位好，咨询一个PostgreSQL的架构问题。 我希望写入PostgreSQL的动作可以被捕获并写入到指定Kafka队列中，随后异步更新到Elastic数据库。打算采用 https://debezium.io/docs/connectors/postgresql 方案，读取数据库日志流的模式，这样可以避免在程序代码层既写PostgreSQL又写Kafka带来的分布式事务问题。 在本地部署模式下这个架构没问题，但是如果采用阿里云RDS的PostgreSQL还能支持这种架构方案吗？
各位好，咨询一个PostgreSQL的架构问题。 我希望写入PostgreSQL的动作可以被捕获并写入到指定Kafka队列中，随后异步更新到Elastic数据库。打算采用 https://debezium.io/docs/connectors/postgresql 方案，读取数据库日志流的模式，这样可以避免在程序代码层既写PostgreSQL又写Kafka带来的分布式事务问题。 在本地部署模式下....
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