使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。
收缩膨胀表和索引（pg_squeeze）
RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件，该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能，在不影响在线读写的前提下，减少表和索引占用的空间，提高空间利用率。
为什么不走索引， PostgreSQL
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Greenplum 空间(GIS)数据检索 B-Tree & GiST 索引实践 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , GIS , PostGIS , Greenplum , 空间检索 , GiST , B-Tree , geohash 背景 气象数据、地震数据、室内定位、室外定位、手机、车联网、还有我们最喜欢的“左划不喜欢、右划喜欢”，越来越多的位置属性的数据。将来会越来越多。 基于GIS的数据分析、OLTP业务也越来越受到决策者的青睐，例如商场的选址决策，O2O的广告营销等...
空间索引(GiST、BRIN、R-Tree)选择、优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , GiST , R-Tree , BRIN , 相关性 , 网格 , BOX , K-Mean 背景 空间数据的搜索需求通常包括： 1、平面、三维、多维对象 几何相交、不相交、相邻。 2、平面、三维、多维对象的方位判断（相交或严格在左边、右边、上边、下边），类似数值的大于、小于、大于等于、小于等于。 3、平面、三维、多...
全文检索 (不包含、不等于) 索引优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
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分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景 当表很大时，大家可能会想到分区表的概念，例如用户表，按用户ID哈希或者范围分区，拆成很多表。 又比如行为数据表，可以按时间分区，拆成很多表。 拆表的好处： 1、可以将表放到不同的表空间，表空间和块设备挂钩，例如历史数据访问量低，数据量大，可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD...
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