PostgreSQL查询优化的相关内容

阿里云文档 2024-11-08

如何使用Query Cache查询缓存

AnalyticDB PostgreSQL 7.0版支持Query Cache（查询缓存）。该版本的Query Cache在AnalyticDB PostgreSQL 6.0版的基础上进行了部分重构，能够支持更大规模的单次查询的缓存和整个实例的缓存集大小。

阿里云文档 2024-10-30

pg_buffercache查询数据缓存情况

pg_buffercache插件提供了可观测视图，视图中包含了表或索引的被访问信息和占用共享缓冲区（shared buffer）的比例等。通过这些信息可分析数据库的访问情况，以优化查询，从而提高数据库性能。

阿里云文档 2024-07-30

查看RDS产生的费用账单明细

本文介绍如何查看在使用RDS实例过程中产生的费用明细，例如存储空间、SQL审计、实例备份、性能监控的费用。

问答 2024-05-31 来自：开发者社区

Postgresql 查询性能优化，能不能提供一下优化思路？

Postgresql 查询性能优化数据量大约 4000 万左右，有个字段是 cityname（城市名称），我查询单个城市的所有记录用时约 469 秒；对 cityname 创建了索引后，再次执行，仍然为 469 秒左右，效率没有提升，麻烦各位帮忙提提建议和思路，多谢了。创建索引代码：create index cityname_idx on tablename (cityname)

阿里云文档 2024-01-15

RDS实例的DescribeDBInstancePerformance接口查询结果时间范围暂时变更

因资源规划调整，自2024年01月15日21时起，通过DescribeDBInstancePerformance接口查询中国（香港）地域RDS实例的性能数据时，返回的查询结果的时间范围由最多30天变更为最多21天，并于2024年01月24日恢复为30天。

阿里云文档 2023-12-15

通过同构数据源访问实现跨实例查询_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)

若您需要访问同阿里云账号下其他AnalyticDB PostgreSQL版实例数据，可以使用同构数据源访问功能，将不同实例以外部数据源的形式轻松快速地实现联合查询，在保证数据实时性的同时，有效减少数据冗余。

问答 2023-07-16 来自：开发者社区

老师，我们云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个查询sql 想优化到查询？

问题1：老师，我们云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个查询sql 想优化到查询4s以内，是需要增加节点资源吗？这个表2500w的数据量问题2：改成数字类型是不是会很多？

问答 2023-07-16 来自：开发者社区

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版分区表查询需要60想优化到4秒以内可以么？

问题1：老师，我们有个云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版分区表查询需要60多秒，想优化到4秒以内。您看看我们的集群参数是否需要优化和调整？问题2：好的，除了这个其它方面都是正常的吗？

文章 2022-04-16 来自：开发者社区

PostgreSQL 百亿级数据范围查询, 分组排序窗口取值极致优化 case

本文将对一个任意范围按ID分组查出每个ID对应的最新记录的CASE做一个极致的优化体验。优化后性能维持在可控范围内，任意数据量，毫秒级返回，性能平稳可控。比优化前性能提升1万倍。 CASE 有一张数据表，结构： CREATE TABLE target_position ( target_id varchar(80), time bigint, content text )...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

PostgreSQL 空间类型统计信息(Statistics, Cardinality, Selectivity, Estimate)不准确导致SQL执行计划不准(包含、相交查询)的优化实践

标签 PostgreSQL , 空间类型 , 统计信息 , 包含查询 , 相交查询 , BOUND , index , x , y 背景 PostgreSQL 通过几何类型以及PostGIS插件，支持丰富的空间类型，空间数据类型包括KNN检索，空间包含，空间相交，方位搜索，空间计算等操作。为了得到正确的执行计划，在数据库优化器中，评估满足某个操作符条件的行数，是一个重要的CBO依据。而评...

共有14条

< 1 2 >

跳转至： GO

更新时间 2024-07-24 16:27:23

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。