使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。
收缩膨胀表和索引（pg_squeeze）
RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件，该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能，在不影响在线读写的前提下，减少表和索引占用的空间，提高空间利用率。
PostgreSQL BTree索引的工程实践
PG的Btree索引来自2篇文章《Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees》《A Symmetric Concurrent B-Tree Algorithm》LY算法每个page增加2个机制right-link：每个page指向右节点high-value：这个page所有子节点中的upper-bond...
PostgreSQL json 索引实践 - 检索(存在、包含、等值、范围等)加速
标签 PostgreSQL , json , gin , rum 背景 用户在使用JSON类型时，常见的一些JSON搜索包括： 1、存在，JSON中是否存在某个KEY，某些KEY，某些KEY的任意一个 存在某个KEY(TOP LEVEL) '{"a":1, "b":2}'::jsonb ? 'b' 存在所有KEY '{"a":1, "b":2, "c":3}'::jsonb ?&am...
PostgreSQL ADHoc(任意字段组合)查询 与 字典化 (rum索引加速) - 实践与方案1
标签 PostgreSQL , rum , adhoc , index scan , bitmap scan , gin 背景 业务背景 某系统数据量： 20亿行左右，64个字段，原始数据多为字符串类型。（大多数字段的唯一值有限） 需求： 1. 查询，任意字段组合查询，求聚合值。 2. 查询并发，1000左右查询并发，每次查询响应时间要求100ms以内。 3. 写入、更新，要求延迟...
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