使用ePQ并行加速OSS外部表的写入与查询-云原生数据库 PolarDB-阿里云
PolarDB PostgreSQL版的弹性跨机并行查询（ePQ）支持并行写入及查询OSS外部表。
如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能_云原生数据库PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询，实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询，提升分析型查询的性能。
使用ParallelismHints强制执行并行扫描_云原生数据库PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PARALLEL optimizer hint用于强制执行并行扫描；NO_PARALLEL optimizer hint阻止使用并行扫描。
PostgreSQL16-新特性-并行聚合
1、并行聚合PG中并行聚合指：以并行和分布式的方式处理大数据集合的聚合函数（比如SUM、AVG、MAX、MIN等），从而是查询执行速度更快。其实和GreenPlum的分阶段聚合有些类似。执行聚合查询时，数据库系统自动将结果集分解成更小的部分，并在可用资源之间分配工作，然后组合结果以产生最终输出。这种方法可以显着提高大型数据集聚合查询的性能，但它需要足够的资源并且可能并不总是比串行执行更快。并不是....
如何使用跨机并行查询对分区表使用跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。
PostgreSQL 并行计算解说 之9 - parallel 自定义并行聚合
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index sc...
PostgreSQL 11 preview - 多阶段并行聚合array_agg, string_agg
标签 PostgreSQL , string_agg , array_agg 背景 并行聚合原理请参考： 《PostgreSQL 10 自定义并行计算聚合函数的原理与实践 - (含array_agg合并多个数组为单个一元数组的例子)》 实际上PostgreSQL支持并行计算后，聚合就分为多阶段聚合与原始的一阶段聚合两种玩法。 多阶段聚合会将聚合任务分配给所有的WORKER执行，然后再将聚合的...
PostgreSQL 11 preview - 分区表智能并行聚合、分组计算(已类似MPP架构，性能暴增)
标签 PostgreSQL , 分区 , 智能聚合 , 智能分组计算 , enable_partition_wise_agg 背景 PostgreSQL 并行计算开始在细节方面进行打磨，例如11已添加了JOIN的分区并行，当两个分区表的分区定义一致时，在分区字段上JOIN就可以用到分区与分区之间直接并行JOIN，而不需要将数据APPEND后在JOIN。 《PostgreSQL 11 prev...
PostgreSQL 并行聚合工具 PostgreSQL Agg
PostgreSQL Agg 详细介绍 Agg 是 PostgreSQL 的并行聚合工具。在很长的时间里 PostgreSQL 只是使用单 CPU 核心来执行昂贵的聚合。Agg 的目的是要改变这种情况，把分析操作扩展到大量的 CPU 核心，使用系统的全部计算能力来执行。 特性 并行执行常规聚合 (sum, count, min, max, etc.) 支持 FILTER-clauses 支持约.....
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