如何修改视图或基表
本文介绍了在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版中,修改被视图依赖的基表和视图时面临的限制,分析此类修改对依赖视图产生的影响,以及如何快速且安全地修改某个基表结构或视图。
Trajectory最佳实践_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
使用合适的时空索引合适的索引能加快查询速度,需要根据应用场景的要求来构建合适的索引。可针对轨迹数据类型构建以下索引: 空间索引:只针对轨迹的空间范围建立索引,适合只查询轨迹空间范围情况。 时间索引:只针对轨迹的时间范围建立索引,适合只查询轨迹时间范围情况。 时空复合索引:建立时空联合索引,适合时间和...
PostgreSQL 最佳实践 - 块级增量备份(ZFS篇)多zfs卷场景一致性备份
背景 当我们使用了多个ZFS卷或者文件系统时,如果一个实例的多个部分,如表空间,放在了不同的zfs上,再使用基于ZFS快照的备份时,可能出现多个文件系统不一致的情况。 例如控制文件是新的,但是数据是旧的。 保物理备份的一致性检查 基于文件的物理备份,为了保证备份的一致性,在备份开始时,需要做一个检查点,同时打开FULL PAGE WRTIE,同时还会生成backup_label文件记录备份开始时....
PostgreSQL 最佳实践 - 块级增量备份(ZFS篇)备份集自动校验
背景 前面我写过一篇关于使用ZFS的快照特性和PostgreSQL流复制来完成数据库块级别的增量PITR备份的文章。 达到可控的备份与恢复SLA。 https://yq.aliyun.com/articles/59363 本文将基于这个备份机制, 写一个自动的恢复测试脚本。 (假设快照每天一个, 并且按规则命名) 备份集测试校验脚本 2个脚本如下 入口脚本 因为可能有多个恢复实例,这样统一管理比....
PostgreSQL 最佳实践 - 块级增量备份(ZFS篇)方案与实战
背景 在实际的生产环境中, 当数据库越来越多, 越来越大. 备份可能会成为比较大的问题, 传统的逻辑备份对于大的数据库不适用(因为备份和还原可能是比较耗时的, 而且也不能回到任意时间点, 还会造成数据库膨胀(长时间repeatable read隔离级别), 好处是可以跨平台恢复, 可选恢复表等). 而基于XLOG的增量备份, 虽然备份可以在线进行,同时支持恢复到任意时间点,但是恢复需要A...
PostgreSQL 最佳实践 - 在线增量备份与任意时间点恢复
背景 冷备份, 以及逻辑备份都是某一个时间点的备份, 没有增量的概念. 如果数据库在运行过程中发生故障, 使用逻辑备份只能将数据库还原到备份时刻, 无法恢复到故障发生前的那个时刻. 又或者在使用过程中由于误操作修改或删除了重要数据, 需要还原到误操作前的那个时刻怎么办呢? 使用冷备份加上有效的归档文件可以实现任意时间点的恢复. 但是冷备份需要停库操作, 所以实用性不大. 本文要...
PostgreSQL 最佳实践 - 逻辑增量复制(MySQL <-> PgSQL <-> PgSQL)
alidecode是RDS PG提供的一个逻辑复制插件,使用它,可以将RDS PG通过逻辑复制的方式,把数据同步到线下的PostgreSQL。 同时还支持将MySQL的数据同步到PostgreSQL。 你还可用dbsync来实现平滑升级PostgreSQL的大版本,是不是很酷呢。 mysql2pgsql https://help.aliyun.com/document_detail...
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