文章 2024-01-01 来自:开发者社区

NLP:预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

简介 在数字时代,在线新闻内容呈指数级增长,需要有效的分类以增强可访问性和用户体验。先进机器学习技术的出现,特别是在自然语言处理(NLP)领域,为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文探讨了在 NLP 中使用嵌入技术来预测新闻类别,这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。 机器学习和 NLP 在文本分类中的作用 机器学习是人工智能的一个子集,它极大地影响了我们处理和分析大型数据集...

NLP:预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术
文章 2023-07-06 来自:开发者社区

NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路

@[toc] NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路 NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路是,首先利用自然语言语料库和机器学习技术,将文本信息进行分词和词性标注,从而得到计算机可以理解的结构化表示。然后,利用语义分析技术,将文本信息转换为机器可以理解的概念和...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)

NLP是什么?NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要内容包括如下:如何用NLP与语言学的关键概念来描述和分析语言 NLP中的数学结构和算法是如何实现的自然语言处理目前主流的技术与方法论信息检索技术与大数据应用推荐文章NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略Paper之ACL&EMNLP:2009年~2019年ACL计算语言学协会年会&EMNL....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略

 NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略目录自然语言处理技术的简介1、自然语言+处理2、NLP技术的意义3、NLP的两个方向——自然语言理解和自然语言生成4、自然语言理解的五个层次5、图灵试验判断计算机是否理解了某种自然语言自然语言处理技术的发展历史1、20世纪50年代到70年代——采用基于规则的方法2、20世纪70年代到21世纪初——采用基于统计的方法3、200....

NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略

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