实时数仓Hologres发展问题之提升数据分析效率如何解决
问题一：实时数仓的开发为何越来越倾向于敏捷化？ 实时数仓的开发为何越来越倾向于敏捷化？ 参考回答： 实时数仓的开发越来越倾向于敏捷化，是为了适应分析场景的灵活多变。传统数仓开发方法虽带来语义层抽象和数据复用，但增加了调度依赖，降低了数据时效性和分析敏捷性。实时数仓需驱动业务决策实时化，提供更多上下文信息，因此敏捷化开发成为趋势。 关于...
轻松驾驭Hive数仓，数据分析从未如此简单！
1 前言先通过SparkSession read API从分布式文件系统创建DataFrame然后，创建临时表并使用SQL或直接使用DataFrame APII，进行数据转换、过滤、聚合等操作最后，再用SparkSession的write API把计算结果写回分布式文件系统直接与文件系统交互，仅是Spark SQL数据应用常见case之一。...
网站流量日志分析—数仓设计—维度建模多维数据分析|学习笔记
开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第三阶段）： 网站流量日志分析—数仓设计—维度建模多维数据分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/695/detail/12197网站流量...
体验有奖 | 3步玩转云原生数仓AnalyticDB MySQL电商行业数据分析场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版一元即可体验三个月完成3个实验步骤还可免费领取迷你桌面加湿器就等你来啦！（以上图片仅供参考，请以实物为准）实验步骤Step1 1元开通3个月AnalyticDB MySQL实例及存储包未保有AnalyticDB MySQL的用户，可享受弹性模式集群版计算实例8核32G规格3个月1...
腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践
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