文章 2025-04-09 来自:开发者社区

LangChain RAG入门教程:构建基于私有文档的智能问答助手

本文详述了如何通过检索增强生成(RAG)技术构建一个能够利用特定文档集合回答问题的AI系统。通过LangChain框架,可以实现超越预训练模型知识范围的定制化问答能力,适用于专业领域的精准信息检索与生成。 RAG技术概述及其重要性 在深入技术实现前,需要理解RAG技术的核心价值。传统语言模型如GPT-4尽管功能强大,但其知识库受限于训练数据,无法有效访问新增信息或特定领域文档。 RAG技术通过融....

LangChain RAG入门教程:构建基于私有文档的智能问答助手
阿里云文档 2025-03-21

通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

阿里云文档 2024-10-31

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询,提升用户体验、增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-10-28

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询,提升用户体验、增强业务竞争力。

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

LangChain 构建问题之可视化智能代理对游戏的生成过程如何解决

问题一:在ChatDev中,如何可视化智能代理对游戏的生成过程? 在ChatDev中,如何可视化智能代理对游戏的生成过程? 参考回答: 在ChatDev中,你可以通过运行python3 visualizer/app.py命令来可视化智能代理对游戏的生成过程。这个可视化工具可以回放项目的创建和开发过程,显示团队成员之间的协作和对话。 关...

文章 2024-07-24 来自:开发者社区

人工智能问题之人脸识别团队决定使用LangChain来构建一个智能排查助手如何解决

问题一:人脸识别团队为什么决定使用LangChain来构建一个智能排查助手? 人脸识别团队为什么决定使用LangChain来构建一个智能排查助手? 参考回答: 随着人脸识别服务的线上线下日调用量和应用场景快速发展,每天反馈到团队的各种识别问题的案例过多,排查起来费时费力。为了快速诊断问题,人脸识别团队决定使用LangChain来构建一个智能排查助手。 ...

阿里云文档 2024-06-18

基于AnalyticDB PostgreSQL图搜API构建图搜应用

本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的图搜API,实现向量化检索图片的整体流程。

阿里云文档 2024-06-05

基于AnalyticDB PostgreSQL图搜API构建图搜应用

本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的图搜API,实现向量化检索图片的整体流程。

问答 2024-05-22 来自:开发者社区

人脸识别团队为什么决定使用LangChain来构建一个智能排查助手?

人脸识别团队为什么决定使用LangChain来构建一个智能排查助手?

文章 2024-05-10 来自:开发者社区

利用LangChain构建的智能数据库操作系统

在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中,常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容,在其官方文档-SQL 能力中,也有非常好的示例。 而其实现原理主要是通过 LLM 将自然语言转换为 SQL 语句,然后再通过 LLM 获取执行的操作,最终生成一个答案和结论。 应用场景 在未出现人工智能,如果想要完成数据查询与数据分析的工作,则需要相...

利用LangChain构建的智能数据库操作系统

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