文章 2024-01-25 来自:开发者社区

基于范数求解缩放因子方法的MIMO系统预编码技术matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 多输入多输出(MIMO)技术是无线通信领域的关键技术之一,它利用多个天线同时发送和接收信号,可以显著提高系统容量和传输可靠性。在MIMO系统中,预编码技术是一种重要的信号处理技术,它可以在发送端对信号进行处理,以优化系统性能。 3.1. MIMO系统模型 考虑一个具有Nt个发送天线和Nr个接收天线的M...

基于范数求解缩放因子方法的MIMO系统预编码技术matlab仿真
文章 2023-10-28 来自:开发者社区

移动通信系统的LMS自适应波束成形技术matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在移动通信系统中,由于信号传播环境的复杂性,通信信号受到多径效应、干扰和噪声的影响,导致信号质量下降。自适应波束成形技术可以在多天线接收端对信号进行处理,以增强感兴趣的信号,并抑制不需要的干扰和噪声。 自适应波束成形技术的核心思想是通过调整多个天线的权重系数,使得在特定方向上的信号增益最大化,...

移动通信系统的LMS自适应波束成形技术matlab仿真
文章 2023-10-19 来自:开发者社区

m基于FPGA的OFDM系统中降PAPR技术的实现,包含testbench测试文件和MATLAB辅助测试

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发: 将FPGA的仿真结果导入matlab中,并通过matlab2022a进行papr对比: 2.算法涉及理论知识概要 峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而,由于...

m基于FPGA的OFDM系统中降PAPR技术的实现,包含testbench测试文件和MATLAB辅助测试
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)

1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术是一种用于优化非线性动力系统的方法。它结合了动态集成系统、动量算法(Momentum)和基于神经网络的参数估计算法(PARTA....

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于模态凝聚算法的特征系统实现算法的自然激励技术(Matlab代码实现)

1 概述自然激励技术(频率法和时间法)与特征系统实现算法和模态凝聚算法。用于识别受高斯白噪声激励影响的2DOF系统,并增加激励和响应的不确定性(也是高斯白噪声)。具有模式凝聚的1时域NExT-ERA----------------------------------------------------------------------[结果] = NExTTERA_CONDENSED(data....

基于模态凝聚算法的特征系统实现算法的自然激励技术(Matlab代码实现)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注