简单用户画像分析实践过程中加工数据操作
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d及访问日志数据ods_raw_log_d,通过DataWorks的ODPS SQL节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后您可了解到如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。
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DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。
通过DataWorks中的EMR Hive节点加工采集的日志数据
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点,对同步至OSS的用户信息表(ods_user_info_d_emr)及访问日志数据表(ods_raw_log_d_emr)中的数据进行加工,进而得到目标用户画像数据。
大数据计算MaxCompute的odps节点加工扫描表的时候,源表某一张被强制过滤为空表,怎么回事?
大数据计算MaxCompute的odps节点加工扫描表的时候,源表某一张被强制过滤为空表,怎么回事?
开源大数据分析实验(2)——简单用户画像分析之加工数据
1. 新建三张数据表 数据运营层表(ods_log_info_d)、数据仓库层表(dw_user_info_all_d)和数据产品层表(rpt_user_info_d)。 在临时查询页面的左侧导航中,单击数据开发。 在数据开发页面,选择业务流程>MaxCompute,右键单击表,单击新建表。 在新建表对话框中,表名输入为ods_log_info_d,单击新建。 在表o...
加工完数据最后写入大数据计算MaxCompute表的时候,只有一个任务在执行,这个能否搞成多个任务?
加工完数据最后写入大数据计算MaxCompute表的时候,只有一个任务在执行,这个能否搞成多个任务并行执行来提升一下写入速度、。
在使用MaxCompute进行数据加工时,insert into 某个表时,表中的字段值不仅仅是在源数据表中的某一字段值,需要是几个源数据表进行联合查询出来的,请问题这种问题如何处理?
在使用MaxCompute进行数据加工时,insert into 某个表时,表中的字段值不仅仅是在源数据表中的某一字段值,需要是几个源数据表进行联合查询出来的,请问题这种问题如何处理?如:商品表中的属性(properties)字段,它的值是要通过源数据表中的类目、类目属性、类目属性值 3张表联合查询才能得到。这种情况MaxCompute中的sql语句怎么写?
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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