前向-后向算法的应用
前向-后向算法在隐马尔可夫模型（HMM）中有着广泛的应用，主要用于解决与HMM相关的概率计算问题，尤其是在模型参数估计方面发挥着关键作用。 概率计算：前向-后向算法可以用来计算给定模型参数和观测序列的情况下，观测序列出现的概率 ( P(O|\lambda) )。这是通过前向概率和后向概率的递归计算实现的ÿ...
前向-后向算法
前向-后向算法是用于隐马尔可夫模型（HMM）中的两个相关算法，分别用于计算在给定模型参数和观测序列的情况下，观测序列出现的概率，以及评估模型参数。这两个算法都基于动态规划原理，避免了在概率计算中的重复工作。 前向算法（Forward Algorithm） 前向算法用于计算观测序列 ( ...
7 Papers & Radios | Hinton前向-前向神经网络训练算法；科学家造出「虫洞」登Nature封面
本周主要论文包括：Hinton 在 NeurIPS 2022 会议上对 Forward-Forward（FF）网络的解读；科学家们创造了有史以来第一个虫洞，研究论文登上《Nature》杂志的封面等研究。目录The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations The Architectural Bottleneck Prin....
ML之LS&OLS：LS&OLS算法的简介、论文、算法的改进(最佳子集选择OFSS法、前向逐步回归FSR法)、代码实现等详细攻略
LS&OLS算法的简介 OLS是在大约200 年前(1806年)由高斯（Gauss）和法国数学家阿德里安- 马里· 勒让德（Legendre）提出的。LS&OLS算法的论文后期更新……LS&OLS算法的算法的改进(最佳子集选择法、前向逐步回归法)1、OFSS(1)、OFSS最佳子集选择法伪代码实现Initialize: Out_of_sample_error ....
卷积神经网络(CNN)前向传播算法
1. 回顾CNN的结构 在上一篇里，我们已经讲到了CNN的结构，包括输出层，若干的卷积层+ReLU激活函数，若干的池化层，DNN全连接层，以及最后的用Softmax激活函数的输出层。这里我们用一个彩色的汽车样本的图像识别再从感官上回顾下CNN的结构。图中的CONV即为卷积层，POOL即为池化层，而FC即为DNN全连接层，包括了我们上面最后的用Softmax激活函数的输出层。 从.....
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