在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，其中，文生图（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中，通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调，并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
GPU实验室-AIGC文本生成3D模型
实验简介：自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文将基于HRN人脸重建模型，以人脸头像作为输入，利用层次化表征实现快速人脸几何、纹理恢复，指导您如何实现使用文本生成高精度3D模型。实验室地址：https://developer.aliyun.com/adc/sc....
NeurIPS 2022 | 中山大学HCP实验室在AIGC领域的新突破：有效表示多样化衣物的3D神经表示模型
中山大学 HCP 实验室联合牛津大学 TVG 实验室共同发表论文《Structure-Preserving 3D Modeling with Neural Sewing Machines》，该论文已被 NeurIPS 2022 接收。该工作主要由陈曦鹏、王广润博士等人完成。3D 衣物建模是计算机领域的一个关键且具有挑战性的任务，具体是指如何在计算机中构建一件 3D 的虚拟衣物。构建 3D 衣物具....
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