数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析实践产品的相关内容

阿里云文档 2024-08-29

AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践

本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。

阿里云文档 2024-08-06

如何基于GitHub公开事件数据集实现离线实时一体化

本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓，然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析，从而实现实时离线一体化解决方案。

阿里云文档 2024-04-25

MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践

MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案，可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF，将数据从OSS导入到MaxCompute中，并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理，并保证数据的可靠性和安全性。

阿里云文档 2024-04-25

于DLF数据入湖的MaxCompute湖仓一体实践

由于DLF中数据入湖功能已经停止更新，本文采用DataWorks数据集成的入湖方式，以MySQL数据入湖为例，为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目，并查询DLF中的表数据。

阿里云文档 2023-08-03

湖仓一体的Demo实践有哪些

文章 2023-05-23 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。 • 接入层：协议层接入、SQL解析和优化、数据和查询调度。• 计算引擎：ü 支持高并发和复杂SQL混合负载ÿ...

文章 2023-05-23 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）

1. 数据库对象及操作数据库对象的体系结构可以从用户视角和系统视角查看，用户视角类似使用MySQL一样，可以创建多个数据库，在每个数据库下面创建多个数据表，而在系统视角一个用户实例对应一个集群，而集群对应的是物理的数据库，该数据库为分布式的大规模并行MPP架构，数据库会分片到不同的节点上ÿ...

文章 2023-05-23 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（下）

更多精彩内容，欢迎观看：《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）：https://developer.aliyun.com/article/1223285?spm=a2c6h.12873581...

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB PostgreSQL版具有MPP水平扩展，海量数据实时分析，兼容Oracle语法生态，高可用HA架构，支持分布式事务等优势。 AnalyticDB PostgreSQL具有协调节点和计算节点： • 多活协调节点：主要负责Cascade架构SQL优化器和全局分布式事务管理。•...