阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版实践产品的相关内容

阿里云文档 2024-08-29

AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践

本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。

阿里云文档 2024-08-06

如何基于GitHub公开事件数据集实现离线实时一体化

本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓，然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析，从而实现实时离线一体化解决方案。

阿里云文档 2024-04-25

MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践

MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案，可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF，将数据从OSS导入到MaxCompute中，并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理，并保证数据的可靠性和安全性。

阿里云文档 2024-04-25

于DLF数据入湖的MaxCompute湖仓一体实践

由于DLF中数据入湖功能已经停止更新，本文采用DataWorks数据集成的入湖方式，以MySQL数据入湖为例，为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目，并查询DLF中的表数据。

阿里云文档 2023-08-03

湖仓一体的Demo实践有哪些

文章 2023-05-23 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。 • 接入层：协议层接入、SQL解析和优化、数据和查询调度。• 计算引擎：ü 支持高并发和复杂SQL混合负载ÿ...