MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
AIGC技术深度解析:生成式AI的革命性突破与产业应用实战
🌟 Hello,我是蒋星熠Jaxonic!🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中,我是一名执着的星际旅人,用代码绘制探索的轨迹。🚀 每一个算法都是我点燃的推进器,每一行代码都是我航行的星图。🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜,每一次架构设计都是我的引力弹弓。&...
探索AI在医疗诊断中的革命性应用
在21世纪的科技革命中,人工智能(AI)已经成为一个不可或缺的角色,尤其是在医疗领域,AI的应用正在开启一场前所未有的变革。从最初的数据录入到复杂的疾病诊断,AI的介入不仅提高了医疗工作的效率,更重要的是,它正在改变医生与患者之间的互动方式,使得医疗服务更加精准、高效。 ...
AI在医疗领域的革命性应用
随着科技的发展,人工智能(AI)已经成为改变我们生活的重要力量之一。在众多领域中,医疗健康行业因其对精准度和效率有着极高的要求而成为AI技术应用最为广泛的领域之一。从辅助医生进行更准确地诊断到加速新药的研发过程,AI正在以前所未有的方式重塑着医疗保健的未来。 1. 疾病诊断 影像识别:利用深度学习算法训练模型来分...
探索AI在医疗健康中的革命性应用
一、AI在医疗诊断中的应用 AI诊断平台:如今,越来越多的医疗机构采用AI辅助的诊断平台,这些平台可以快速分析医学影像,如X光片、CT扫描和MRI等。通过深度学习算法,AI能够识别出早期癌症、心血管疾病等重大疾病的细微征兆,从而提高诊断的准确性。例如,谷歌旗下的DeepMind开发的一款AI系统在某...
AI技术在现代医疗领域的革命性应用
一、AI技术在医疗诊断方面的应用AI技术在医疗诊断方面的应用主要体现在医学影像诊断和基因诊断两个方面。通过深度学习等技术,AI可以对大量的医学影像数据进行分析,帮助医生更准确地诊断疾病。例如,AI可以通过分析肺部CT影像,辅助医生判断患者是否患有肺炎或肺结核等疾病。此外,AI还可以通过对基因数据的分析,预测个体患...
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