模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
GenCast:谷歌DeepMind推出的AI气象预测模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 预测范围:提供长达15天的全球天气预报,每12小时更新一次。 技术优势:基于扩散模型,适应地球的球面几何形状,生成未来天气状态的条件概率分布。 应用广泛:支持灾害预防、能源管...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
谷歌 DeepMind 喜事连连:刚推出全能 AI 模型 Gato,又收获 GAN 之父
不满重返办公室政策,GAN 之父加入 DeepMindGAN 之父 Ian Goodfellow 于 2019 年 3 月加入苹果,担任“特别项目团队的机器学习的总监”。5 月初,因不满苹果公司的重返办公室政策,Ian Goodfellow 选择离职。Ian Goodfellow 在给员工发送的电子邮件中证实了自己离职的消息,他称“我坚信,对我的团队来说,保持更大的灵活性才是最好的政策。”据悉,....
拿不到谷歌 DeepMind Protein AI 的代码,这家实验室自己写一个模型
这家谷歌子公司解决了生物学研究中的一项基本问题,但没有及时分享其解决方案。所以华盛顿大学的一个团队试图重建它。 对于研究蛋白质结构的生物学家来说,他们的研究领域最近的历史可以分为两个时期:在CASP14(第 14 届蛋白质结构批判性评估会议,该会议两年举办一次)之前,以及那次会议之后。 在此之前的几十年中,科学家们经过一年又一年的努力,一点点探索根据蛋白质所包含的氨基酸序列预测蛋白质结构....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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