使用OSS Connector for AI/ML读取OSS数据进行AI模型训练-对象存储-阿里云
本文将为您详细介绍如何快速使用OSS Connector for AI/ML来高效配合数据模型的创建以及训练工作。
模型定制,模型自定义训练,向量降维服务训练,文本向量化模型训练,
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
·整体结构：后端：1.Application：启动的入口函数；2.common：常量、枚举值；3.config：装载、数据库；4.WebAppConfig：资源的映射；5.Albumcontroller：接受外部的请求，做出相应并返回到前端。前端：访问后端上传接口；1.Vue组件实现轮播；2.Tag实现标签的排列显示；3.在照片上传成功之后会对图片进行渲染等一系列处理。
视觉AI五天训练营 Day05 搭建多场景人脸口罩检测系统（附效果动图）
搭建多场景人脸口罩检测系统-基于阿里云视觉智能平台最后一次的课了，就不辣么水了。这次的试验目的是将用户上传的图片（例如在公共场合的监控照片）进行识别，返回当前图片中的人数、（人）活体的可信度、佩戴口罩的人数以及其占比、未佩戴口罩的人物坐标。可以设置适当的阀值，当达到一定阀值（占比）时进行警告或者通知等处理。第一步，阿里云控制台获取accesskey不管你调用任何的能力，基本都需要获取access....
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
成果展示 源码链接 https://github.com/aliyun/alibabacloud-viapi-demo Application：启动的入口函数，common：一般就是存放公共的类或者常量，或者枚举值， config：装载或者是数据库的配置，我们都会放在 config 下面，webAP-Pconfig 是对我们的静态资源，比如说 css、js 还有一些图片，做了一个映射，比如说 .....
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
今天又是菜鸡的一天呢~ 依然是通过HTML来创建一个网页，调用阿里云人脸识别、表情识别的功能，对电子相册里面的照片进行自动标签和分类。 虽然不懂网页前端、后端，但这个创意让我得到启发：人脸识别技术不仅可以用于找到图片中的人脸，还可以用于图像的分类。学到了。
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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