PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。
使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
·整体结构：后端：1.Application：启动的入口函数；2.common：常量、枚举值；3.config：装载、数据库；4.WebAppConfig：资源的映射；5.Albumcontroller：接受外部的请求，做出相应并返回到前端。前端：访问后端上传接口；1.Vue组件实现轮播；2.Tag实现标签的排列显示；3.在照片上传成功之后会对图片进行渲染等一系列处理。
视觉AI五天训练营 Day05 搭建多场景人脸口罩检测系统（附效果动图）
搭建多场景人脸口罩检测系统-基于阿里云视觉智能平台最后一次的课了，就不辣么水了。这次的试验目的是将用户上传的图片（例如在公共场合的监控照片）进行识别，返回当前图片中的人数、（人）活体的可信度、佩戴口罩的人数以及其占比、未佩戴口罩的人物坐标。可以设置适当的阀值，当达到一定阀值（占比）时进行警告或者通知等处理。第一步，阿里云控制台获取accesskey不管你调用任何的能力，基本都需要获取access....
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
成果展示 源码链接 https://github.com/aliyun/alibabacloud-viapi-demo Application：启动的入口函数，common：一般就是存放公共的类或者常量，或者枚举值， config：装载或者是数据库的配置，我们都会放在 config 下面，webAP-Pconfig 是对我们的静态资源，比如说 css、js 还有一些图片，做了一个映射，比如说 .....
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 3 - 电子相册搭建（人脸、表情识别）
今天又是菜鸡的一天呢~ 依然是通过HTML来创建一个网页，调用阿里云人脸识别、表情识别的功能，对电子相册里面的照片进行自动标签和分类。 虽然不懂网页前端、后端，但这个创意让我得到启发：人脸识别技术不仅可以用于找到图片中的人脸，还可以用于图像的分类。学到了。
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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