AI加速引擎训练的相关内容

阿里云文档 2024-11-19

PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警

分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...

阿里云文档 2024-10-23

向量降维服务训练

向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。

阿里云文档 2024-05-13

使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

阿里云文档 2024-04-01

使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本

为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。

文章 2024-03-05 来自：开发者社区

AI加速引擎PAI-TorchAcc：OLMo训练加速最佳实践

作者：黄奕桐、沈雯婷、艾宝乐、王昂、李永 1. PAI-TorchAcc 简介 PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云机器学习平台开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。 PAI-TorchAcc借助社区PyTorch/XLA，通过 GraphCapture 技术将 Pytorch 动态图转换为静态计算图，基于计算图进行分布式...

阿里云文档 2024-01-09

AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

文章 2022-03-16 来自：开发者社区

阿里云神龙AI加速引擎帮助vivo将训练性能提升30%-70%

公司简介vivo是专注于智能手机领域的国际化品牌，vivo追求乐趣、充满活力、专业音质、极致影像、愉悦体验的智能产品，并将敢于追求极致、持续创造惊喜作为vivo的坚定追求。 2014年vivo品牌的国际化之路全面开启，除中国大陆市场外，vivo进驻的海外市场包含印度、泰国、缅甸、马来西亚、印度尼西亚、越南和菲律宾。业务痛点1.GPU利用率不高，资源浪费明显：VIVO客户的业务场景中使用的是大规模....

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更新时间 2024-07-26 21:13:29

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