服务开发、服务测试
PAI DSW基于开源JupyterLab进行插件化深度定制,提供零运维配置的Notebook开发环境,支持Python代码编写、调试到运行的全流程闭环。AI搜索开放平台集成该能力后,开发者可直接在平台内完成服务开发与执行的一站式操作。
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据,定制训练向量降维模型。实际业务场景中,先通过向量化模型对文本或者Query向量化,然后结合向量降维模型降低向量维度。
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景,提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务,开发者可按需调用模块化能力,快速构建智能搜索系统。使用流程计费规则AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式,按照服务调用量计费。每小时生成一个计费账单,所...
AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践
在过去的一年里,大家见证了AI浪潮的风起云涌。我这几天也跟大家一样,穿梭在各个展区中,看到非常多有趣的AI应用和创新应用的迸发。同时,我还参加了许多session,聆听了众多专家分享他们如何利用AI技术重塑各行各业。 那么我们看到了什么呢?我们看到了AI正扮演着客服的角色,成为了我们的导购,甚至担当起了面试官的重任。就连在游戏中,我们也不再仅仅与玩家组队,而是开始与AI并肩作战...
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
【阅读原文】戳:AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践 【作者:李鹏、尹航】Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,对于一些需要频繁变动计算资源的AI应用,如模型推理等尤其明显。那么在Knative上部署AI模型推理时可以遵循这些最佳实践,以提升AI推理服务能力和GPU资源利用率。 ...

智能AI在新零售领域的数字化服务实践
新零售智能服务的解决方案这一幅图呢是我们针对整个电商新零售方向提出的解决方案。官方的名字是阿里店小蜜4.0。这个方案的上半部分总共有六大模块,接下来会逐个给大家介绍。支撑整个模块的底层是我们的一些数据和引擎的内核。 首先,智能对话模块。这些年关于智能对话的的报道非常流行。但是它在解决电商或者新零售行业的具体问题仍会面临很多挑战。我们的产品可以把它区分成三个层次。只有用户的体验得到保证,....

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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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