文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛。然而,如何使这些模型更好地理解和适应特定的业务场景,成为了研究者和实践者共同面临的挑战。近年来,文档智能(Document Intelligence)和检索增强生成(Retrieval-A...
技术分析:AI大模型战场的分化与赛点分析
引言 在人工智能(AI)的快速发展过程中,大模型(Large Language Models, LLMs)正成为各大科技公司的核心竞争力。当前,AI大模型的战场正逐渐分化为两大阵营:通用大模型(General-Purpose Large Models)和垂直大模型(Vertical-Specific Large Models)。通用大模型在落地场景更广泛,这是毋庸置疑的;而垂直大模型则因...
探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系
语义解析定义 语义解析(Semantic Parsing) 是自然语言处理领域一个非常基础且重要的研究问题。通俗来讲,语义解析旨在让计算机学会理解自然语言,并将其翻译成机器可执行的、形式化的编程语言(比如 SQL语句) 。这样一来,用户无需学习编程,通过描述就可以驱动系统生成代码。鉴于语义解析潜在的商业应用价值,近些年来以Text-to-SQL为代表的语义解析领域引起了很多国内外研究者的研究兴趣....
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器(使用AI大模型技术)
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具,可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目,运用tensorflow技术,训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器,能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段,还不成熟,成功率55%左右。 体验...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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