阿里云文档 2026-06-16

如何调用AI试衣Plus API接口

相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。

阿里云文档 2026-06-02

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?

PolarDB PostgreSQL版 的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS) ,您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2026-05-25

对接AI搜索开放平台的向量模型

本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中,使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题,为用户提供更多模型选择。

阿里云文档 2026-04-27

Claude Code模型

本文介绍如何使用AI网关将Claude Code官方模型迁移至其它模型。

阿里云文档 2026-01-13

基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型

为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据,可使用阿里云TDX机密计算实例,通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型,实现AI推理过程的硬件级数据保护,从而保障核心资产安全。

文章 2025-10-19 来自:开发者社区

当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能

当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能 在人工智能的演进道路上,一个关键的转折点正在出现:模型正从单一的文本理解迈向融合视觉、听觉甚至更多感官的“多模态”学习。这种跨界能力,让人工智能第一次真正接近人类的认知方式。 传统的AI模型如同只精通一门的学者——有的专攻文字,有的擅长图像。而多模态大模型则像一位通才...

文章 2025-08-28 来自:开发者社区

AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型

AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。 github地址:A...

AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型
文章 2025-07-20 来自:开发者社区

AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型

AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。 github地址:AI-Compass:https://github.com/t...

AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
文章 2025-01-10 来自:开发者社区

Aria-UI:港大联合 Rhymes AI 开源面向 GUI 智能交互的多模态模型,整合动作历史信息实现更加准确的定位

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:Aria-UI 支持 GUI 元素定位、多模态输入处理、高分辨率图像处理等功能。 技术:基于纯视觉方法和多模态 MoE 模型,Aria-UI 能够处理...

Aria-UI:港大联合 Rhymes AI 开源面向 GUI 智能交互的多模态模型,整合动作历史信息实现更加准确的定位
文章 2024-12-16 来自:开发者社区

AI Safeguard联合 CMU,斯坦福提出端侧多模态小模型

添加图片注释,不超过 140 字(可选) 01.介绍 随着人工智能的快速发展,多模态大模型(MLLMs)在计算机视觉、自然语言处理和多模态任务中扮演着重要角色。然而,受限于硬件资源和能效需求,将这些模型部署到移动设备和边缘设备上⼀直是⼀个巨大挑战。在这⼀背景下,Ivy-VL凭借卓越的性能,成为面向移动端多模态模型的新标杆。 Ivy-VL 是由 AI Safeguard 联...

AI Safeguard联合 CMU,斯坦福提出端侧多模态小模型

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