阿里云文档 2025-04-22

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?

的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2025-04-22

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?

PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2025-04-18

DMS AI插件介绍

在您完成部署Dify、部署私有模型操作后,可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署(私有或百炼)的模型服务,例如LLM、Embedding、Rerank服务。

阿里云文档 2025-04-01

在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型

KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-28

管理AI助手中的模型?

当创建完成AI助手后,您可以管理和调整已有模型,同时也支持导入新模型。本文为您介绍管理AI助手的模型。

文章 2025-02-16 来自:开发者社区

ENEL:3D建模革命!上海AI Lab黑科技砍掉编码器,7B模型性能吊打13B巨头

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 "编码器是多余的吗?上海AI Lab用ENEL给出答案:3D多模态进入『直给时代』" 大家好,我是蚝油菜花。当全球AI团队在堆叠编码器层数时,上海AI Lab做了一件疯狂的事——他们删掉了整个3...

ENEL:3D建模革命!上海AI Lab黑科技砍掉编码器,7B模型性能吊打13B巨头
文章 2024-12-09 来自:开发者社区

SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 创新框架:SNOOPI通过PG-SB和NASA技术,提升单步扩散模型的效率和性能。 主要功能:包括提高生成效率、增强稳定性和控制性、支持负面提示引导等。 技术原理:涵盖随机尺...

SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
文章 2023-08-22 来自:开发者社区

神经网络优化:提高AI模型性能的策略

欢迎来到我的博客!在今天的文章中,我们将探讨一个关键性的话题:神经网络优化。神经网络是人工智能的核心组成部分,而优化则是确保神经网络模型性能达到最佳的关键步骤。本文将介绍神经网络优化的基本策略、常见技术以及优化的影响。 神经网络优化的重要性 神经网络是深度学习的核心模型,它可以通过学习大量数据来实现各种任务,如图像分类、自然语言处理等。然而,神经网络的性能并非一成不变,而是需要经过优化和...

神经网络优化:提高AI模型性能的策略
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

MLPerf最新发榜!这家AI芯片公司再获世界第一,大模型性能狂超A100

此次是墨芯连续第二次问鼎 MLPerf,也是又一次 “12nm 战胜 4nm”。ChatGPT 引爆大模型浪潮,也带来了算力挑战:当大模型进入大规模部署阶段,海量算力需求、推理加速等痛点,如何解决?早在 2021 年,Google Research 和 OpenAI 的合作论文给出答案:《Sparse is Enough in Scaling Transformers》,证明稀疏计算能够为大模型....

MLPerf最新发榜!这家AI芯片公司再获世界第一,大模型性能狂超A100
文章 2023-05-24 来自:开发者社区

仅花费60美元就能破坏0.01%数据集,AI模型性能显著降低

网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击,这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下,通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止,这种数量高于质量的权衡是可以接受的,一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力,另一方面是因为对噪声数据的....

仅花费60美元就能破坏0.01%数据集,AI模型性能显著降低

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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