AIGC背后的技术分析 | 图像风格迁移
# 1、图像风格迁移 VGG模型是由Simonyan等人于2014年提出的图像分类模型，这一模型采用了简单粗暴的堆砌3×3卷积层的方式构建模型，并花费了大量的时间逐层训练，最终斩获了2014年ImageNet图像分类比赛的亚军。这一模型的优点是结构简单，容易理解，便于利用到其他任务当中。 VGG-19网络的卷积部分由5个卷积块构成，每个卷积块中有多个卷积（convolution）层，结尾...
AIGC背后的技术分析 | 迁移学习与自然语言处理实践
【摘要】 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现竞赛作为实践，让大家了解预训练模型的强大。简介： 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现竞赛作为实践，让大家了解预训练模型的强大。 01、赛题任务 从提供的金融文本中识别出现的未...
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