【Hadoop Summit Tokyo 2016】中型组织的数据基础设施架构:收集、存储和分析的技巧
本讲义出自 Egor Pakhomov在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了数据收集、存储和分析的技巧,介绍了为什么SQL如此的重要以及如何在Hadoop中使用SQL,以及在数据存储过程中如何此案呢过做到使得存储的数据能够既能易于查询又能容易地进行改变,以及如何使用BI工具聚合数据。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】重建大规模Web跟踪设施
本讲义出自Stephen Oakley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了Marketo的Web跟踪技术以及其合法的Web跟踪设施的架构设计以及相关法律问题,并对于Marketo的大规模Web跟踪基础设施的技术需求和业务需求进行了介绍,并且分享了在架构设计中使用到的Spark Streaming以及HBase等相关技术。
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