文章 2024-04-22 来自:开发者社区

MATLAB随机森林优化贝叶斯预测分析汽车燃油经济性

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23075 这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化,使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。如果你打算使用模型来预测条件量值而不是条件平均值,那么使用分位数误差而不是平均平方误差来调整模型是合适的。 加载和预处理数据 加载数据集。考虑建立一个模型,预测一辆汽车的燃油经济性中位数,给定它的加速度、汽缸数、发动机排量...

MATLAB随机森林优化贝叶斯预测分析汽车燃油经济性
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24103     此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数,是一种较为自然的方法。在 MLE 中,假定参数是未知但固定的数值,并在一定的置信度下进行计算。在贝叶斯统计中,使用概率来量化未知参数的不确定性,因而未知...

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据

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