新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例
DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖,调度类型不同,任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行,当上下游调度依赖的类型不同时,您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖,即上下游任务不同周期实例的依赖情况。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
使用函数或赋值节点转换调度参数返回值以获取特殊时间格式-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
在调度任务中,当调度参数返回的标准时间格式无法满足复杂业务场景(例如获取月末、季度或自定义时间偏移)时,可以通过引擎函数对返回值进行二次处理,以生成所需的时间格式。处理方式包括在计算节点中直接转换,或使用赋值节点进行预处理。
选择业务场景
阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。
ODPS问题之odps.sql.mapper.split.size属性有什么作用,以及如何根据场景调整它
问题一:如何设置ODPS任务的优先级? 如何设置ODPS任务的优先级? 参考回答: 通过设置odps.instance.priority属性可以设置ODPS任务的优先级。然而,请注意,目前ODPS更新后只在开发dev空间生效,线上正式环境可能不会改变任务的执行顺序。因此,建议优化健康分并设置好基线来保证产出的时效。 关于本问题的更多回答可点击原...
odps.sql.mapper.split.size属性有什么作用,以及如何根据场景调整它?
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