阿里云文档 2024-09-05

Llama3-8B大模型微调训练

DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例,为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。

阿里云文档 2024-08-29

快速提交Slurm类型的DLC任务

本文为您介绍如何提交Slurm类型的训练任务。

阿里云文档 2024-08-23

通过PAI - 灵骏分布式训练和部署Llama 2模型

灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型,包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列,以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。

阿里云文档 2024-07-08

图像生成训练

图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能,用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练,支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络,可生成高质量和多样化的图像生成模型。

阿里云文档 2024-07-08

MLP回归的训练过程

MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)回归是一种基于神经网络的回归算法,主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出,能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤,通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化,从而准确预测输出结果。

文章 2024-03-05 来自:开发者社区

AI加速引擎PAI-TorchAcc:OLMo训练加速最佳实践

作者:黄奕桐、沈雯婷、艾宝乐、王昂、李永 1. PAI-TorchAcc 简介 PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云机器学习平台开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。 PAI-TorchAcc借助社区PyTorch/XLA,通过 GraphCapture 技术将 Pytorch 动态图转换为静态计算图,基于计算图进行分布式...

AI加速引擎PAI-TorchAcc:OLMo训练加速最佳实践
问答 2023-11-12 来自:开发者社区

机器学习PAI分布式训练有最佳实践吗,如同步/异步模式,optimizer怎么选择等 ?

机器学习PAI分布式训练有最佳实践吗,如同步/异步模式,optimizer怎么选择等 ?

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