机器学习系列8 基于Python构建Web应用以使用机器学习模型
编辑本文所用数据及源码免费下载目录一、内容介绍二、应用构建1.构建机器学习Web应用的思考①思考问题②几种构建机器学习模型 Web 应用的方法。2.工具安装3.数据预处理①数据加载及查看②数据处理及特征选择4.机器学习模型构建①数据集划分②调用逻辑回归模型训练多分类模型5.“腌制”你的模型6.配置Flask应用①创建应用文件夹②构建网页样式style.css文件③构建Web界面内容i....
机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型
本文所用数据免费下载编辑在本文中,你将学习:0 用于数据可视化的新库1 逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②sigmod函数③分类阈值选择④其他逻辑回归分类4.精度评定①混淆矩阵②常用精度系数③ROC曲线与AUC系数三、项目实战1.提出问题2.数据查看及整理3.数据可视化①网格散点图⑥....
机器学习系列4 使用Python创建Scikit-Learn回归模型
本文中包含的案例jupyter笔记本可在我的资源中免费下载:机器学习系列4 使用Python创建Scikit-learn线性回归模型.ipynb图1 使用Python和Scikit-learn库实现回归模型编辑课前测验目录一、内容介绍二、配置本地机器学习环境1.安装python2.安装jupyter notebook3.安装Scikit-learn三、创建你的第一个Scikit-le....
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