文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化

在统计建模过程中,经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。在尝试估计参数或进行预测时,空间自相关性可能会导致结果产生偏差(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 《在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集:纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合,将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部...

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

介绍 在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集:纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合,将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部的许多白血病病例。数据集中的一些变量是: Cases:...

R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

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