Spark作业的多集群调度与分发
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行，帮助您提升多集群中空闲资源利用率。
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
如何监控AWS EMR集群中托管的spark中的hive thrift服务器运行状况？
我们使用JDBC连接到我们的spark EMR集群上的hive thrift服务器。我们遇到了一些thrift服务器崩溃的瞬态问题，需要手动重启。我们想知道是否有任何[希望简单]的方式来监控服务器的健康状况？至少，我们希望在它发生故障时收到警报。拥有其他服务器运行状况指标也很不错。
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