FlinkSQL任务不同开发方式详解-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
Dataphin的Flink SQL任务支持多种开发方式,包括原生DDL+DML开发、基于Catalog开发、使用Dataphin元表进行开发、使用Dataphin数据源表进行开发、以及使用计算源物理表进行开发,且不同开发方式所创建的表支持任意混用,包括镜像表。不同开发方式的使用方法、使用场景以及优缺点各异。本文将为您介绍各开发方式帮助您更好地完成Flink SQL任务开发。
使用X-编码助手实现MaxCompute代码问答、SQL解释与自动补全-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
代码助手依赖大模型能力,帮助您在代码任务编程方面,使用低成本操作方式高效完成代码开发。
常用的PL/SQL开发原则
广泛使用UROWID来处理DML语句 在你的存储过程中谨慎使用DDL语句,因为这可能会破坏你的transaction的连续性,更为严重的是可能会阻塞DML操作并可能会导致大量library cache latch争用并且有可能会导致某些sql执行计划的改变。 &n...
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