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文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNe....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV1。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。关于Mob....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（小数据集）

# 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://w....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

MobileNet教程(2)：用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 上周末，量子位翻译了一份MobileNet教程，其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet，那篇文章的成果，是一个分类器，能在电脑上以每秒钟400张的速度，识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的，因此这次我们准备把之前做的辨别道路的模型应用到一个Android App中，看看它在移动设备上效果如何。 目标和计划...

MobileNet教程(2)：用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

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