使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA，使用特定镜像提交DLC任务时，系统会自动挂载eRDMA网卡，加速分布式训练。
分布式训练 DLC 快速入门
DLC 可快捷创建分布式或单机训练任务，无需手动购买机器和配置环境。本文以MNIST手写体识别为例，演示单机单卡训练和多机多卡分布式训练的完整流程。
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
自研分布式训练框架EPL问题之通过strategy annotation实现流水并行如何解决
问题一：EPL支持哪些并行化策略，并给出数据并行的例子？ EPL支持哪些并行化策略，并给出数据并行的例子？ 参考回答： EPL支持数据并行、流水并行、算子拆分并行以及这些策略的组合和嵌套。数据并行的例子是，用户通过指定并行策略，每个模型副本使用一张卡计算，如果用户申请了8张卡，则形成一个并行度为8的数据并行任务。 关于本问题的更多问答...
VLDB 2023 | 北大河图发布分布式训练神器Galvatron, 一键实现大模型高效自动并行（2）
为了高效地搜索如此庞大的搜索空间，该研究首先提出了以下观察作为指导：Takeway#1：PP 倾向于被跨设备岛放置。此处 “设备岛” 指具有高内部带宽的一组设备，在绝大多数 Transformer 模型中，PP 的通信量相比于其它并行方式，显著更少。因此，人们通常优先对模型进行 PP 切分并放置于设备岛之间。Takeway#2：在同构设备的前提下，并行策略倾向于将设备均匀切分。例如，对于 4 卡....
VLDB 2023 | 北大河图发布分布式训练神器Galvatron, 一键实现大模型高效自动并行（1）
VLDB 2023 | 北大河图发布分布式训练神器Galvatron, 一键实现大模型高效自动并行机器之心 2022-11-30 20:53 发表于北京机器之心专栏机器之心编辑部北大河图团队提出了一套面向大模型的自动并行分布式训练系统Galvatron，相比于现有工作在多样性、复杂性、实用性方面均具有显著优势，论文成果已经被 VLDB 2023 接收。最近一段时间，「大模型」在 AI 领域的各种....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
分布式训练相关内容
- llm训练分布式
- 分布式训练方法
- 大模型分布式训练
- 异构分布式训练
- pai deeprec分布式训练
- 阿里云分布式训练
- deeprec分布式训练
- pai分布式训练
- 分布式训练性能
- deepspeed分布式训练
- spark分布式训练
- 梯度分布式训练
- 分布式训练模型
- 分布式训练模型训练
- 分布式训练tensorflow
- 分布式训练数据集
- 分布式训练大规模
- pytorch分布式训练
- 分布式训练社区
- ai分布式训练
- 并行分布式训练
- 特性分布式训练
- 人工智能分布式训练
- 分布式训练任务
- 分布式训练通信
- dlc分布式训练
- ddp分布式训练
- modelscope分布式训练
- 机器学习pai easyrec分布式训练
- docker分布式训练
分布式更多训练相关
阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
+关注