分布式训练通信的相关内容

阿里云文档 2026-02-10

在分布式训练（DLC）中挂载OSS

在提交DLC训练任务时，您可以通过代码配置或挂载的方式配置OSS、NAS、CPFS或MaxCompute存储，从而方便地在训练过程中直接读写相应存储中的数据。本文为您介绍如何在DLC训练任务中进行OSS、MaxCompute、NAS或CPFS的存储配置。

阿里云文档 2026-01-27

分布式训练 DLC 快速入门

DLC可以快捷地创建分布式或单机训练任务。其底层基于Kubernetes，省去您手动购买机器并配置运行环境，无需改变使用习惯即可快速使用。本文以 MNIST 手写体识别为例，介绍如何使用DLC进行单机单卡训练，或多机多卡的分布式训练。

阿里云文档 2026-01-15

实例互联进行分布式训练

DSW提供了多实例互联的功能，帮助您在DSW中实现多机多卡的分布式开发和训练。

阿里云文档 2025-08-12

使用eRDMA网络进行分布式训练

弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。

阿里云文档 2025-02-13

使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

问答 2024-07-04 来自：开发者社区

【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库

AIACC-ACSpeed专注于分布式训练场景的通信优化库，通过模块化的解耦优化设计，实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文为您介绍安装和使用AIACC-ACSpeed v1.1.0的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA....

文章 2024-01-17 来自：开发者社区

【Hello AI】AIACC-ACSpeed-AI分布式训练通信优化库

AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文主要分为产品介绍、功使用说明、优化原....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

KubeDL HostNetwork：加速分布式训练通信效率

作者：陈裘凯（求索）前言KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架，取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写，希望能够依托阿里巴巴的场景，将大规模机器学习作业调度与管理的经验反哺社区。目前 KubeDL 已经进入 CNCF Sandbox 项目孵化，我们会不断探索云原生 AI 场景中的最佳实践，助力算法科学家们简单高效地实现创新落地。....

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更新时间 2024-07-27 01:18:55

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