文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测

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【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测
文章 2023-04-12 来自:开发者社区

机器学习实战︱基于多层感知机模型和随机森林模型的某地房价预测

■ 分类问题与回归问题区别对于一个回归问题,从简单到复杂,可以采取的模型有多层感知机、SVR、回归森林算法等,下面将介绍如何使用这些算法完成这一任务。01、使用MLP实现房价预测首先是载入需要的各种包以及数据集,与前面使用树模型等不同的地方在于,使用多层感知机模型需要对数据集的X和y都根据最大最小值进行归一化处理。下图所示程序使用了线性归一化的方法,即这种归一化方法比较适用在数值比较集中的情况。....

机器学习实战︱基于多层感知机模型和随机森林模型的某地房价预测

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