选择合适的虚拟用户模式和RPS模式
PTS支持两种压力模式，分别为虚拟用户模式和RPS模式（Requests Per Second）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
AI计算机视觉笔记二十四：YOLOP 训练+测试+模型评估
通过正点原子的ATK-3568了解到了YOLOP，这里记录下训练及测试及在onnxruntime部署的过程。 步骤：训练->测试->转成onnx->onnxruntime部署测试 一、前言 YOLOP是华中科技大学研究团队在2021年开源的研究成果，其将目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理，并且在Jetson TX2开发板子上能够达到23FPS...
并发模式和RPS模式的区别
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
测试文本摘要模型并生成文本摘要_人工智能平台 PAI(PAI)
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。
【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]
一、Scikit-learnScikit-learn 是 开源的Python库，通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。>>> from sklearn import neighbors, datasets, preprocessing >>> from sklearn.model_selection import train_test_sp....
![【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_e2c7a2dab8a34c8288136cbf03014fe6.png)
机器学习测试笔记（27）——模型评估和优化（下）
4.3 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic curve）ROC曲线为接受者操作特性曲线是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的假阳率为横坐标，真阳率为纵坐标，画得的各点的连线。AUC（Area Underthe Curve）为ROC下面的面积。4.4 P-R（Recall-Precision）曲线横坐标为，纵坐标为召回率，纵坐标为精确度。如....
机器学习测试笔记（27）——模型评估和优化（上）
1 Sklearn 交叉验证1.1原理图将数据分为n份，一份作为测试数据，其他n-1份作为训练数据。1.2 最基本交叉验证#交叉验证法 from sklearn import svm from sklearn.model_selection import cross_val_score def Sklean_iris_cross_validation(): iris_dataset =d...
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