深度学习之声音事件检测
基于深度学习的声音事件检测（Sound Event Detection, SED）是指从音频数据中检测并识别出特定的声音事件（如玻璃破碎、狗叫声、警报声等）。这种技术被广泛应用于智能家居、城市监控、医疗监护等领域，随着深度学习的进步，其性能和准确性得到了显著提升。 1. 声音事件检测的基本概念 声音事件检测的核心目标是从连续的音频流中识别出发生的特定事件，并准确标记事件发生的时间...
深度学习驱动的声音生成：FunAudioLLM的创新架构
摘要 随着深度学习技术的发展，声音合成的质量得到了显著提升。本文将介绍 FunAudioLLM —— 一种基于深度学习的声音生成框架，旨在创造高质量、自然流畅的声音内容。我们将探讨 FunAudioLLM 的核心技术、训练流程及其实现细节，并提供一些示例代码。 1. 引言 语音合成技术已经广泛应用于语音助手、虚拟角色、音频书籍等多个领域。传统的文本到语音...
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》，Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟第一章：环境准备与安装① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载② requirments 必要库安装③ TensorFlow 安装④ PyTorch 安装⑤ FFmpeg 下载环境变量配置⑥ 下载训练包第二章：效果测试① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标② 工具箱合成....
从引擎声预测车辆故障！深度学习应用于通用声音识别
有一个困扰众多司机的问题：什么时候对爱车进行检修？ 大多数车主会定期去 4S 店或修理店进行保养。但众所周知，常规保养不是“体检”，车辆已经存在的问题未必会发现。那么，难道只有当汽车在路上抛锚，我们才知道该送修了吗？ 这不但效率低，而且危险。当开车有急事（比如赶高铁参加重要会议），或是在高速路上发生故障，那简直是惊魂一刻。 对此，以色列一家名为 3DSignals 的初创公司提出了解决方案：让 ....
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