【深度学习】常用算法生成对抗网络、自编码网络、多层感知机、反向传播等讲解(图文解释 超详细)
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络GANGenerative Adversarial Network 两个组件组成:一个生成器,用于生成虚拟数据,另一个是鉴别器,用于(GAN)生成式深度学习算法,可创建类似于训练数据的新数据实例。GAN 工作原理概要如下:(1)初始训练期间,生成器产生虚拟数据,并输入鉴别器。(2)鉴别器基于学习模型区分生成器的假数据和真实样本数据。(3)对抗网络将鉴....
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在环境感知上, 高德AR导航通过深度学习算法来感知周围的环境。其中最大的挑战在于如何设计一款轻量化的深度学习模型,既能在低算力的设备上实时运行, 同时能保证较高识别精度。那么高德在哪些方面进行了优化?
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