使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA，使用特定镜像提交DLC任务时，系统会自动挂载eRDMA网卡，加速分布式训练。
使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
大模型AI并行计算需要通过降低通信量、计算与通信交叠、提升通信效率来优化性能。RDMA（远程直接内存访问）可显著降低网络延迟，适用于灵骏智算资源上的分布式训练任务。
PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型
文章目录一、 模块简单介绍1. 数据预处理部分2. 网络模块设置3. 网络模型保存与测试二、数据读取与预处理操作1. 制作数据源2. 读取标签对应的实际名字3. 展示数据三、模型构建与实现1. 加载 models 中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数2. 参考 pytorch 官网例子3. 设置哪些层需要训练4. 优化器设置5. 训练模块6. 测试模型效果本文参加新星计划人工智能(....
【Alink-CsvSourceBatchOp】实现网络广告点击预测，实时训练分类模型，实时预测评估
一、数据源在网络广告中，点击率（CTR）是衡量广告效果的一个非常重要的指标。因此，点击预测系统在赞助搜索和实时竞价中具有重要的应用价值。该 Demo 使用 Ftrl 方法实时训练分类模型，并使用模型进行实时预测评估。这里使用Kaggle比赛的CTR数据，链接为：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data由于是压缩数据，需要下载到本地，为了....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
