阿里云文档 2024-11-22

资源组网络连通时如何配置白名单

保障资源组与数据源(目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据)连通后,您还需保障资源组与数据源之间的数据交互不会因为白名单的限制而无法进行数据访问,例如,部分数据源设置白名单后会不允许白名单外的IP访问,您需要将资源组的网段添加至数据源的白名单中。

阿里云文档 2024-11-18

资源组在不同网络环境下的网络连通方案

为了保证DataWorks中数据同步、数据调度等任务的顺利操作,还需要确保资源组绑定的VPC网络与数据源(目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据)之间的连通性,本文为您提供了不同网络环境下的网络连通解决方案。

阿里云文档 2024-11-15

Serverless资源组的功能介绍、计费说明、网络连通方案及资源组使用

为加强DataWorks功能间的资源管理和统一用户体验,DataWorks推出的Serverless资源组涵盖了原独享调度资源组、独享数据集成资源组、独享数据服务资源组的核心功能,通过一个资源组即可完成数据同步、任务调度运行、调用及管理API服务等操作。

阿里云文档 2024-08-21

跨阿里云主账号的网络连通配置

本文以不同阿里云主账号下的DataWorks资源组与数据源(目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据)为例,介绍如何进行网络连通。

阿里云文档 2024-06-05

同阿里云主账号的网络连通配置

本文以同阿里云主账号下的DataWorks资源组与数据源(目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据)为例,介绍如何进行网络连通。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Science:大数据时代的网络分析,如何挖掘大数据?

我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域,从生物学到医学、经济学和气候科学,都充满了大规模数据集。 这些数据集将实体(entities)模拟为节点、节点之间的连接被模拟为边(edges),从不同且互补的角度描述着复杂的真实世界系统。这些网络化数据是特定领域信息的新的丰富来源,不过,目前,大部分信息却隐藏在这种复杂连接模式(wiring patterns)中。....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

Sift Science 用大数据防范网络欺诈

      现有的网络支付和网络交易的防欺诈系统过于复杂,也不能有效杜绝网络欺诈行为,Sift Science这样的创业公司开始尝试利用基于机器学习的大数据分析防范网络欺诈。       对于大数据分析来说, 网络安全是一个很有潜力的应用领域。 通过大数据分析, 可以对攻击者的模式进行甄别, 从而更...

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